MySQL에서의 JSON 데이터 처리 방법

시작하며

MySQL 5.7 부터 JSON 형태의 데이터 처리가 가능하며, JSON 에 대한 생성, 읽기, 업데이트, 삭제를 할 수 있으며, 또한 기존의 컬럼을 생성할 때 기본적으로 JSON 형태로 저장할 수 있는 옵션도 있습니다. 이러한 MySQL에서의 JSON 데이터 처리 방법에 대해 알아보겠습니다.

 

MySQL에서의 JSON 데이터 처리 방법
-마이글글
(위 사진은 내용과 무관함 Pexels 제공 사진)

 

세부내용

1. MySQL의 JSON 개념

MySQL 8버전부터 JSON 데이터 유형이 지원되면서 데이터베이스에서 JSON 데이터를 다룰 수 있는 방법도 다양해졌습니다. 이 JSON 데이터 유형을 이용하면 데이터베이스의 구조화된 스키마 없이 복잡한 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다.

MySQL에서 JSON 데이터를 처리하는 방법은 다음과 같습니다.

1. JSON 값 저장 방법 : JSON 값을 저장할 때는 데이터베이스 내에 JSON 타입의 컬럼에 담거나 TEXT 컬럼에 담는 방법 두 가지가 있습니다.

2. JSON 값 읽기 방법 : MySQL의 JSON 값을 읽는 방법은 JSON_EXTRACT() 함수를 사용하는 방법과 JSON_TABLE() 함수를 사용하는 방법 두 가지가 있습니다.

3. JSON 값 수정 방법 : 수정할 JSON 값을 알고 있다면 JSON_SET() 함수를 통해 수정이 가능합니다.

4. JSON 값 삭제 방법 : 삭제하고자 하는 JSON 값을 알고 있다면 JSON_REMOVE() 함수를 통해 삭제할 수 있습니다.

MySQL에서 JSON 데이터를 처리하는 방법은 다양합니다. 위 내용을 참고하여 자신에게 맞는 방법을 찾아보세요.

 

2. JSON 데이터 타입 소개

MySQL 5.7 부터 JSON 데이터 타입을 지원하게 되었습니다. JSON 데이터 타입은 일반적으로 배열이나 객체 등의 다중 데이터를 저장할 때 사용됩니다. 또한 JSON 데이터 타입은 문자열 타입이므로 다른 데이터 타입에 비해 저장 공간도 적게 사용됩니다. 또한 이러한 JSON 데이터 타입의 데이터는 쿼리문을 이용해 쉽게 조회할 수 있기 때문에 사용하기에 용이합니다. 이러한 JSON 데이터 타입을 이용해 자세한 데이터를 관리하고 관리하기에 용이하도록 구성할 수 있습니다.

 

3. JSON 데이터 생성 방법

MySQL 8.0 이상 버전에서는 JSON 데이터를 생성하는 방법을 제공합니다. 이 방법은 JSON 데이터를 생성하기 위해 JSON_OBJECT() 또는 JSON_ARRAY() 함수를 사용하는 것입니다.

JSON_OBJECT() 함수는 여러개의 키 : 값 쌍을 가지는 JSON 객체를 생성합니다. 다음과 같이 사용합니다.

JSON_OBJECT(‘키1’, 값1, ‘키2’, 값2, …)

JSON_ARRAY() 함수는 배열과 같은 JSON 배열을 생성합니다. 다음과 같이 사용합니다.

JSON_ARRAY(값1, 값2, …)

 

4. JSON 쿼리 방법

MySQL 5.7 부터 JSON 타입이 추가되면서 JSON 데이터 처리를 하기 위한 다양한 방법이 등장했습니다. 그중 가장 유용한 방법 중 하나가 JSON 쿼리를 이용하는 것입니다. 이 방법은 JSON 데이터 중 특정한 값을 가져오기 위해 JSON 객체 안의 값을 간단하게 쿼리할 수 있는 기능입니다. JSON 쿼리 방법은 JSON 데이터 중 각 값의 객체를 쿼리하기 위해 $.를 사용하는 방법과, 각 객체 안의 배열을 쿼리하기 위해 []를 사용하는 방법으로 이루어져 있습니다. 또한 배열 속의 값들을 쿼리하기 위해서는 -> 를 사용하여 쿼리할 수 있습니다. 이렇게 JSON 쿼리를 이용하면 더 복잡한 연산이 가능하므로 JSON 데이터를 다룰 때 유용하게 사용할 수 있습니다.

 

5. JSON 인덱스 생성 방법

MySQL 5.7 부터는 JSON 타입의 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한, 데이터를 찾기 위해 JSON 인덱스를 생성할 수 있습니다.

JSON 인덱스 생성하는 방법은 ALTER TABLE 명령을 사용하는 것과 테이블 생성 명령을 사용하는 것 두 가지 방법이 있습니다.

ALTER TABLE 명령을 사용하는 경우, 이미 테이블이 생성되어 있을 경우에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, `ALTER TABLE mytable ADD INDEX myindex (json_column(key_path))` 명령을 사용하면, 기존의 테이블 mytable에 JSON 데이터를 저장하고 있는 json_column 필드에 대해 키 경로 key_path를 따라 인덱싱하는 myindex 인덱스를 생성할 수 있습니다.

테이블 생성 명령을 사용하는 경우, 테이블 생성 명령의 INDEX 옵션을 사용하여 JSON 인덱스를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, `CREATE TABLE mytable (json_column JSON, INDEX myindex (json_column(key_path)))` 명령을 사용하면, json_column 필드에 대해 키 경로 key_path를 따라 인덱싱하는 myindex 인덱스를 생성할 수 있습니다.

MySQL의 JSON 기능을 이용하여 효율적인 데이터 처리를 할 수 있도록 JSON 인덱스를 생성하는 방법을 알아보았습니다.

 

MySQL에서의 JSON 데이터 처리 방법
2-마이글글
(위 사진은 내용과 무관함 Pexels 제공 사진)

 

맺음말

MySQL 5.7 버전부터 JSON 데이터 타입이 추가되었습니다. JSON 데이터 타입을 사용하면 데이터베이스에 여러개의 컬럼을 하나의 컬럼에 저장할 수 있고, 복잡한 쿼리를 필요로 하는 데이터를 한꺼번에 가져올 수 있습니다. MySQL 5.7의 JSON 데이터 타입을 사용하면 JSON 객체를 만들 수 있고, 다양한 연산자를 사용하여 객체 내부의 값을 조회하거나 변경할 수 있습니다. 또한 JSON 객체를 다른 테이블과 조인하여 조회할 수도 있습니다. 따라서 MySQL을 사용하는 경우 JSON 데이터 타입을 사용하면 매우 유용합니다.

함께 보면 좋은 영상

JSON의 탄생 | 파싱 vs 시리얼라이징 | JSON vs XML | 100초 설명

JSON의 탄생 | 파싱 vs 시리얼라이징 | JSON vs XML | 100초 설명

개인회생대출

개인회생자대출

개인회생중대출

개인회생인가대출

회생대출

개인회생소액대출

개인회생면책후대출

개인회생인가후대출